智能医学工程教育部工程研究中心依托天津大学医学部，充分整合智能医学工程、生物医学工程和临床医学专业资源，联合多家天津市重点实验室、天津大学各附属医院及临床医学中心、以及多家国内医疗器械领军企业，面向“健康中国2030”国家战略需求，以现代医学和生物学理论为基础，以智能人机交互为主线，围绕脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能相关领域和临床应用的迫切需求，开展关键、共性技术攻关和新智能产品研发及产业化工作。

中心针对智能康复设备便携化难题，开展生机电一体化集成技术研究，包括生物信号传感、嵌入式智能结构的集约化集成制造工艺、康复训练实验范式和系统等；针对当前生-机交互神经信源微弱、信号分辨率低的技术瓶颈，设计高精度、多通道神经信息高性能同步采集与传输方案，探究具有临场感的视、听、触觉信息反馈的电、磁、声、光刺激方法，搭建面向自然化生-机交互的实验验证与应用转化平台；针对医疗大数据维度多样性导致的数据有效利用率低的问题，利用机器学习、深度学习、增强学习等数据科学方法，实现数据整合与应用。

中心拥有院士领衔的科研-产业化协同团队，设立了围绕“医学基础，工程支撑，医工结合”的系列实验室，涵盖神经成像实验室、系统集成与开发实验室，运动康复实验室、脑-机接口实验室、中国航天员中心联合实验室以及中国电子联合实验室等。

中心研发的“神工”高性能无创脑机交互系统立足国家重大需求，构建了具有完整自主知识产权的国产脑机创新成果体系，三项核心指标达到目前国际最高水平。研发国际首款脑机编解码专用芯片“脑语者”，解决了基础元器件卡脖子难题；首创人工神经康复机器人获国家医疗器械注册证，受益患者逾3000例；支撑构建了中国空间站在轨脑-机交互技术装备，成功完成多项“神舟”载人飞行任务。目前，中心两项代表性工作入选国家“十三五”科技创新成就展，多项科研成果相继亮相多届世界智能大会。

中心的建设推动了多学科交叉融合，为实现人机协同的智能化诊疗方法和高效安全的临床应用，发展国民经济、全民健康、特种需求提供了产品和技术支持。中心通过深化科教融合，进一步加强人才培养，积极与国内外高校、科研机构和行业企业联合支持相关专业研究生、优秀本科生参与工程实践与技术攻关，为我国相关领域技术进步和产业发展提供了源源不断的工程化创新人才。

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