本站讯（通讯员刘慧敏 宋康）2024年10月30日至11月1日，第三届内燃动力智能控制算法国际挑战赛（简称挑战赛）在大连理工大学举办。我校研究生凌璟岚、高金浩、张耀辉、赵作龙、陈长庆、李前组成的“北洋智控”赛队斩获银奖（第2名）。

挑战赛由中国内燃机学会主办，由中国内燃机学会内燃动力智能技术分会、天津大学先进内燃动力全国重点实验室承办，旨在通过比赛汇集全社会智力资源，共同解决行业共性难题，推动产学研合作与人才培养。目前，挑战赛已连续举办3届，累积吸引了国内外83支队伍参加，成为在内燃动力行业高度关注的知名比赛，得到了中国科协的高度认可。

本届挑战赛紧扣行业热点问题，设计了“增程式混合动力汽车的空气系统和能量分配智能控制算法”这一赛题，并由艾迪捷信息科技有限公司提供模型和仿真平台，由联合汽车电子（上海）有限公司资深控制专家设计评分规则。本届挑战赛创造了线下参赛队伍数量的新高，吸引了来自潍柴动力、广西玉柴、中国重汽、康明斯、中国一拖等9所龙头企业和吉林大学、北京理工大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学（威海）、哈尔滨工程大学等11所知名高校参赛，其中部分企业和研究机构强强联合，最终有18支队伍参赛。各赛队在现场开展了模型在环测试仿真，并在决赛环节开展了汇报答辩。中国第一汽车股份有限公司研发总院高级主任孙鹏远、联合汽车电子（上海）有限公司跨域业务技术中台开发总监丁锋分别担任预赛和决赛的裁判长。比赛过程通过中国内燃机学会公众号全程向行业直播，得到高度关注，吸引了1.6万人次观看，得到了广泛好评。

在机械学院宋康副教授的指导下，研究生凌璟岚、高金浩、张耀辉等同学组成的“北洋智控”赛队，开展了内燃动力与控制方法的突击学习与实践。在攻克了未来行车速度不确定、动力系统系能效特性复杂、进排气系统动态耦合等难题后，提出了基于主动观测学习的增程式车辆能量管理与空气系统控制算法。该策略能够利用前方红绿灯、坡度及限速和平均车速信息，预测未来车速信息，进而对增程式混合动力系统开展基于模型的预见性能量管理。同时，该算法采用基于主动学习的抗扰控制技术，实现了对增压压力和低压EGR率的精准控制。最终，“北洋智控”赛队从多个顶尖企业和知名高校的赛队中脱颖而出，取得了第二名的好成绩，获得银奖。

内燃机工业是我国国民经济和国防建设的重要基础产业。内燃动力系统的智能化，是行业技术升级和产业革新的重要发展方向，也是落实国家“双碳”战略、交通强国战略的重要着力点。作为国家的战略科技力量，机械工程学院一直高度重视智能化的研究工作。未来，我院将继续推进教育发展、科技创新、人才培养事业发展，坚持以科技创新需求为牵引，创新人才培养模式，切实提高科技人才培养水平和质量，为推动我国内燃机行业的技术升级和产业革新，落实国家战略目标提供坚实的人才支撑和技术保障。

（编辑 焦德芳 贺泳迪）